人工智能技術(shù)不斷突破免費(fèi)股票配資平臺(tái)，大模型應(yīng)用都想成為爆款，企業(yè)正站在一個(gè)全新的十字路口。引入人工智能會(huì)否真的降本增效，跟不跟？擺在眼前的是一個(gè)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)的機(jī)遇，也是一個(gè)需要理性對(duì)待的未來(lái)。
近日，北京商報(bào)社深藍(lán)媒體智庫(kù)系列沙龍開啟人工智能之旅，走進(jìn)中科海鎂（北京）科技有限公司，與人工智能領(lǐng)軍企業(yè)、大模型創(chuàng)業(yè)公司、技術(shù)服務(wù)類企業(yè)等代表，就當(dāng)下企業(yè)引入人工智能的發(fā)展、泡沫、瓶頸、方向、應(yīng)用，包括前沿技術(shù)和人才培養(yǎng)，碰撞出啟發(fā)性的思考。
■“智新杯”執(zhí)行主席、CAAI基礎(chǔ)專委會(huì)副主席陳志成：
人工智能相關(guān)比賽可促進(jìn)基礎(chǔ)原始的創(chuàng)新
“科學(xué)普及和科技轉(zhuǎn)化十分重要，相對(duì)來(lái)說(shuō)人工智能還是比較新的領(lǐng)域，很多人沒有系統(tǒng)化的了解”，“智新杯”執(zhí)行主席、CAAI（中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)）基礎(chǔ)專委會(huì)副主席、IS4SI（國(guó)際信息研究學(xué)會(huì)）副主席陳志成在活動(dòng)中表示。
介紹CAAI主辦的“智新杯”大賽時(shí)，他稱，“‘智新杯’（智能創(chuàng)新杯）是以人工智能機(jī)器人為主題的科技類創(chuàng)新大賽，目的是做人工智能基礎(chǔ)原始的創(chuàng)新，是CAAI中唯一一個(gè)綜合類的賽事”。
更詳細(xì)點(diǎn)說(shuō)，“智新杯”的主題是“智能創(chuàng)新，人機(jī)共融”，旨在引領(lǐng)人工智能原始基礎(chǔ)創(chuàng)新，促進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用落地；展示我國(guó)人工智能與機(jī)器人領(lǐng)域的最新研究成果；培養(yǎng)創(chuàng)新意識(shí)，助力創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)；專家優(yōu)勢(shì)，項(xiàng)目路演促進(jìn)項(xiàng)目孵化。
CAAI-2024“智新杯”全國(guó)人工智能機(jī)器人創(chuàng)新大賽有包含來(lái)自清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、天津大學(xué)、四川大學(xué)等多所高校以及北京、江蘇、廣東、陜西、內(nèi)蒙古、東三省等多個(gè)省市的數(shù)千支隊(duì)伍報(bào)名參賽，通過(guò)線上線下相結(jié)合的形式進(jìn)行，全面展示了參賽選手在人工智能基礎(chǔ)創(chuàng)新、機(jī)器人技術(shù)創(chuàng)新、場(chǎng)景化應(yīng)用創(chuàng)新等多個(gè)層面的綜合能力。
■百度智能云渠道生態(tài)部副總經(jīng)理段永華：
機(jī)器人+大模型既是全新的生產(chǎn)工具，也是新的生產(chǎn)者
“大模型經(jīng)歷了最初的熱潮以及后續(xù)的降溫，對(duì)大模型的認(rèn)知已經(jīng)趨于理性。”百度智能云渠道生態(tài)部副總經(jīng)理段永華回顧了大模型興起兩年來(lái)的變化。
在他看來(lái)，生成式AI對(duì)生產(chǎn)力的改變是全方位的。從根本上說(shuō)，大模型將深刻改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系。從生產(chǎn)力的三要素來(lái)說(shuō)，生產(chǎn)資料、生產(chǎn)工具和勞動(dòng)者都將被生成式AI重塑。大模型時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種非常重要的生產(chǎn)要素，勞動(dòng)者和生產(chǎn)工具正在發(fā)生重大的變革，“比如具身智能，機(jī)器人+大模型既是一種全新的生產(chǎn)工具，也是新的生產(chǎn)者。今天具身智能還沒有真正成熟，假設(shè)五年以后，如果世界上真有20億臺(tái)智能機(jī)器人遍布生產(chǎn)、生活的方方面面，對(duì)這個(gè)世界的改變將比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)對(duì)世界的改變更大”。
在這樣一個(gè)生產(chǎn)資料、生產(chǎn)者和生產(chǎn)工具都被生成式AI產(chǎn)生重大變革的時(shí)代，會(huì)產(chǎn)生新的生產(chǎn)關(guān)系，從而對(duì)整個(gè)社會(huì)發(fā)生根本性的改變。不管是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化還是構(gòu)建新興的產(chǎn)業(yè)、發(fā)展未來(lái)的產(chǎn)業(yè)，在新技術(shù)、新動(dòng)能支撐下才有這樣的可能性，段永華說(shuō)。
他表示，“要把大模型真正用好，得把數(shù)據(jù)治理好，說(shuō)到底大模型是一個(gè)通用人工智能，如果它不能和企業(yè)本身的知識(shí)體系，和IT系統(tǒng)里面數(shù)據(jù)體系建立連接的話，就是一個(gè)普通的聰明一點(diǎn)的人而已，一個(gè)智能體而已，跟企業(yè)業(yè)務(wù)的結(jié)合是比較弱的。這可能是企業(yè)初步嘗鮮之后，引入大模型后第二步要做的最基本工作。當(dāng)下能夠充分利用大模型的個(gè)體和公司，將會(huì)在競(jìng)爭(zhēng)中具備一定的優(yōu)勢(shì)，to B（企業(yè)）和to C（用戶）都有著巨大的機(jī)會(huì)”。
■商湯科技智慧體育事業(yè)部市場(chǎng)負(fù)責(zé)人俞晨曦：
人工智能可以輔助運(yùn)動(dòng)員精進(jìn)技術(shù)
巴黎奧運(yùn)會(huì)期間，商湯科技聯(lián)合上海人工智能實(shí)驗(yàn)室、上海體育大學(xué)開發(fā)的AI智慧籃球產(chǎn)品，全程參與中國(guó)國(guó)家籃球隊(duì)三人籃球項(xiàng)目的賽事征程，提供運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)分析及競(jìng)技策略優(yōu)化支持等。
“這個(gè)系統(tǒng)主要用的核心技術(shù)包括視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、應(yīng)用仿真，主要實(shí)現(xiàn)的功能包括運(yùn)動(dòng)軌跡分析，會(huì)得出運(yùn)動(dòng)員負(fù)荷數(shù)據(jù)、傳輸網(wǎng)絡(luò)分析、技戰(zhàn)術(shù)分析。”商湯科技智慧體育事業(yè)部市場(chǎng)負(fù)責(zé)人俞晨曦分享了人工智能技術(shù)在體育行業(yè)的落地，“這套系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)主要在于無(wú)穿戴，因?yàn)椴恍枰┐髟O(shè)備，系統(tǒng)不僅可以做自己的情報(bào)分析，也可以做對(duì)手的情報(bào)分析。”
以巴黎奧運(yùn)會(huì)為例，“商湯科技在現(xiàn)場(chǎng)布置了高清視頻捕捉設(shè)備，通過(guò)一系列視覺識(shí)別，包括運(yùn)動(dòng)行為理解、AI算法，會(huì)標(biāo)注出每個(gè)球員的身體數(shù)據(jù)，包括運(yùn)動(dòng)軌跡，抽象出場(chǎng)地跟球員的建模。通過(guò)這些算法，得到比較實(shí)時(shí)的反饋，包括運(yùn)動(dòng)員的負(fù)荷、技戰(zhàn)術(shù)、傳輸網(wǎng)絡(luò)”，俞晨曦詳細(xì)講解。她表示，“在產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)落地的過(guò)程中，我們發(fā)現(xiàn)在運(yùn)動(dòng)員身體條件差不多的情況下，運(yùn)用人工智能的輔助手段可以精進(jìn)技術(shù)，現(xiàn)在的運(yùn)動(dòng)員不光裝備智能化，個(gè)人訓(xùn)練也在智能化”。以投籃為例，怎樣的動(dòng)作命中率更高？這可以通過(guò)人工智能系統(tǒng)來(lái)判斷。
■中科聞歌政務(wù)事業(yè)部副總經(jīng)理藥健：
企業(yè)樂于接受更小更經(jīng)濟(jì)型的模型
“中科聞歌一直在專注政企AI，推動(dòng)企業(yè)AI的應(yīng)用，我們非常清晰地看到，新一代生成式AI的技術(shù)突破，會(huì)極大拓展AI的應(yīng)用邊界，我們總結(jié)概括分為三個(gè)階段”，中科聞歌政務(wù)事業(yè)部副總經(jīng)理藥健分享了企業(yè)擁抱人工智能的階段性表現(xiàn)。“原來(lái)追求大模型，現(xiàn)在更傾向于更小更經(jīng)濟(jì)型的模型，這種變化讓企業(yè)可以承受得起，并從中獲取更多利益。”
具體到三個(gè)階段，第一階段即政企1.0，“基礎(chǔ)模型應(yīng)用階段，這個(gè)階段是把基礎(chǔ)模型作為核心出發(fā)點(diǎn)，圍繞模型打造能力，把模型硬植入到應(yīng)用場(chǎng)景，也是目前大多數(shù)企業(yè)所處的階段。但基礎(chǔ)模型是一個(gè)靜態(tài)模型，并不能很好解決面臨的實(shí)際問題，甚至不理解我們行業(yè)中面臨的業(yè)務(wù)問題”，藥健表示。
她進(jìn)一步說(shuō)，“目前部分先行者已經(jīng)邁入了政企AI2.0，不唯模型為出發(fā)點(diǎn)，而是進(jìn)一步深入業(yè)務(wù)場(chǎng)景。我們認(rèn)為，未來(lái)企業(yè)級(jí)AI的發(fā)展最終會(huì)走向政企AI 3.0，即決策智能，也是企業(yè)數(shù)智化高級(jí)追求，面向行業(yè)和企業(yè)決策應(yīng)用的場(chǎng)景，把復(fù)雜的場(chǎng)景問題要素化和模型化，結(jié)合智能體、多智能體協(xié)同技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)決策策略優(yōu)化和行動(dòng)規(guī)劃，把工作流等與AI結(jié)合，最終實(shí)現(xiàn)決策智能。我們認(rèn)為，擁有基礎(chǔ)模型、具備行業(yè)知識(shí)積累、實(shí)現(xiàn)行業(yè)通用決策的企業(yè)將會(huì)在未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)中勝出，也需要我們AI從業(yè)者幫助企業(yè)進(jìn)行這樣的數(shù)字化變革”。
■捷通華聲解決方案總監(jiān)李翔：
先數(shù)字化再智能化，數(shù)據(jù)決策會(huì)事半功倍
“如果企業(yè)先完成一部分?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型，再做內(nèi)部流程的智能化應(yīng)用，或?qū)ν饨换ァ⒐芾恚瑪?shù)據(jù)決策上會(huì)事半功倍。如果企業(yè)將智能化、數(shù)字化同步做的話，數(shù)據(jù)采集處理過(guò)程需要先做規(guī)整工作，再做智能化應(yīng)用，這樣才更加流暢”，北京捷通華聲科技股份有限公司解決方案總監(jiān)李翔分享了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)遇到的問題。
在他看來(lái)，“目前人工智能所處的發(fā)展階段，更像是人教機(jī)器怎么做事，智能體學(xué)會(huì)一套技能的話，是手把手教人做事。我覺得將來(lái)如果人工智能真的有一定思維能力后，它自己能夠創(chuàng)造出一些新的數(shù)字人或者數(shù)字員工，自主完成工作。”李翔進(jìn)一步說(shuō)，“現(xiàn)在我們把原來(lái)人做的工作變成讓智能體去做，本質(zhì)上沒有什么變化”。
2014年學(xué)術(shù)界認(rèn)為機(jī)器的智能水平相當(dāng)于13歲兒童，李翔打了個(gè)比方，“現(xiàn)在你覺得人工智能是一個(gè)高中生，人類比它強(qiáng)，它只能做一些輔助式的，專家來(lái)審核、糾偏。說(shuō)不定五年十年以后已經(jīng)是教授級(jí)了，它能干的事情更多，有創(chuàng)造性的思維，更相信你。比如寫文章，現(xiàn)在人工智能寫的可能不敢直接發(fā)，要做三校四驗(yàn)，沒準(zhǔn)十年以后寫得比人都棒了，那時(shí)候新的業(yè)務(wù)可能就會(huì)應(yīng)運(yùn)而生”。
■萬(wàn)碼優(yōu)才創(chuàng)始人周媛：
人工智能會(huì)取代某些職位，也正創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)
作為一家產(chǎn)業(yè)數(shù)字化人才招聘解決方案服務(wù)商的創(chuàng)始人，萬(wàn)碼優(yōu)才創(chuàng)始人周媛認(rèn)為，“在人工智能時(shí)代，很多崗位變少了，但增加的崗位也很多。尤其是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)，人才的缺口是很緊迫的”。
她能感覺到企業(yè)對(duì)人才的要求正在發(fā)生變化，“企業(yè)要求有創(chuàng)新思維、對(duì)新工具有快速學(xué)習(xí)能力的人才，對(duì)技術(shù)人才的要求也更復(fù)雜，希望求職者不僅有技術(shù)思維，還能站在用戶的角度理解用戶需求，清楚所做的產(chǎn)品能解決用戶哪些痛點(diǎn)。有些企業(yè)還要求求職者有經(jīng)營(yíng)管理的思維，能夠和團(tuán)隊(duì)一起選擇正確的技術(shù)路線，甚至?xí)疟缄囃瓿善髽I(yè)的階段性目標(biāo)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，這樣的人才不論是數(shù)量還是質(zhì)量，都是大的挑戰(zhàn)”。
人工智能也改變了招聘解決方案服務(wù)商本身，“萬(wàn)碼優(yōu)才將大模型和招聘平臺(tái)結(jié)合，做了很多嘗試”，周媛分享，“招聘平臺(tái)的核心是人崗匹配，本質(zhì)是要對(duì)崗位職責(zé)和求職者簡(jiǎn)歷充分理解，才能精準(zhǔn)地做匹配。以前很多招聘平臺(tái)是基于NLP（自然語(yǔ)言處理）結(jié)合知識(shí)圖譜來(lái)做，但這種方式會(huì)受數(shù)據(jù)量和語(yǔ)言理解的限制，可能會(huì)不精準(zhǔn)。大模型能幫助平臺(tái)理解崗位職責(zé)和簡(jiǎn)歷里的關(guān)鍵要素和信息，匹配度的精準(zhǔn)度會(huì)提高很多”。
■以泰文化CEO徐輝：
專利數(shù)據(jù)集是大模型應(yīng)用的關(guān)鍵
北京以泰文化科技有限公司（以下簡(jiǎn)稱“以泰文化”）主要為各級(jí)媒體單位提供數(shù)據(jù)化服務(wù)業(yè)務(wù)，在這個(gè)過(guò)程中以泰文化CEO徐輝認(rèn)為，“媒體作為各級(jí)政府單位的權(quán)威機(jī)構(gòu)，從成立至今積累了大量的數(shù)據(jù)資源。在融媒體時(shí)代每年生產(chǎn)采集大量的文字、圖片、音視頻等數(shù)據(jù)資源。但這些海量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的篩選、清洗、分類、標(biāo)注，變成能夠被大模型識(shí)別和應(yīng)用的規(guī)范化數(shù)據(jù)是目前的核心問題”。
以泰文化依托多年的媒體數(shù)據(jù)化服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)出了“通過(guò)AI+人工相結(jié)合的服務(wù)模式，幫助媒體單位管理運(yùn)營(yíng)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源，未來(lái)為大模型、AI智能類公司提供模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。這個(gè)數(shù)據(jù)整理的過(guò)程是各個(gè)行業(yè)都需要深度思考和研究的過(guò)程”，徐輝說(shuō)。
在人工智能會(huì)取代誰(shuí)的問題上，他的看法是，“通過(guò)每次工業(yè)革命對(duì)人類的影響可以預(yù)測(cè)，人工智能一定會(huì)對(duì)很多人和崗位有影響。關(guān)鍵還是要看如何在這個(gè)過(guò)程中擁抱時(shí)代，如何應(yīng)用人工智能的工具，未來(lái)被替代的可能是不愿意接受甚至不愿意理解、學(xué)習(xí)人工智能的人。從發(fā)展的角度看，任何時(shí)代都是發(fā)展的必要階段，不過(guò)要適當(dāng)?shù)乜刂埔幌逻@個(gè)過(guò)程的速度和節(jié)奏，因?yàn)閷?duì)普通大眾來(lái)說(shuō)影響確實(shí)不小”。
北京商報(bào)記者魏蔚免費(fèi)股票配資平臺(tái)
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